最近学Go的时候发现个好玩的库，可以识别图片中的人像，并且提供二进制发行版

使用

从Releases处下载对应系统的二进制

下载facefinder

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./pigo -in input.png -out out.png < input/source.jpg -cf=/path/to/cascade

即可识别input.png，并输出output.png

预览图

识别视频

因为Pigo默认只能识别图片，想让它识别整个视频的话只能将视频切成图片进行逐一识别，毕竟视频也是图片组成的

下载视频

B站不提供直接的视频下载方式，试了几个网站的下载工具发现要不就是不能用，要么分辨率太低，所以这里使用自带的缓存功能

到Android设备

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/storage/emulated/0/Android/data/com.bilibili.app.in/download/

目录下，会发现一串以数字命名的文件夹，进入其子目录，会看到一个以数字命名的文件夹，和两个.xml,.json结尾的文件

进入数字文件夹，需要的两个文件出现了，audio.m4s为音频文件，video.m4s为视频文件，将音频拓展名重命名为*.mp3，视频为*.mp4，移动到任意剪辑软件能读取的目录

将两个文件导入剪辑软件，将视频和音频同步拖到对应轨道，导出即可

切割视频

这里博主使用的工具是FFmpeg

最好创建一个专门的文件夹存放输出的图片

A complete, cross-platform solution to record, convert and stream audio and video.

使用ffmpeg -i lockHand.mp4 -r 24 ./lockHand/output%d.png 以每秒24张图片分解视频

-i: 指定分割的视频

-r: 设置帧率，默认为25

output%d.png中%d是占位符，ffmpeg将以1.2.3…的顺序命名输出文件

完成后，到lockHand目录下即可看到输出的图片

批量识别

一个18秒，24帧的视频就需要432张图片，这么多图片难不成要我们手动一张张识别？估计得识别到地球爆炸;像我这么懒的人肯定不会这么做，我决定用一个脚本来替我完成这项艰巨的任务

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#!/bin/bash

for((i=1;i<=422;i++));
do
  ./pigo -in ./lockHand/output$i.png -out ./outHand/out$i.png -cf ./facefinder
  echo "处理次数:"$i
done

很简单的脚本，其中442为生成的源图片数量，./lockHand/output$i.png需要改为源图片文件文件夹，$i和%d差不多，产出目录同上

等待脚本完成，到./lockHand即可看到产出图片

合并视频

同样使用FFmpeg

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ffmpeg -r 24 -f image2 -i ./outHand/out%d.png output.mp4  ##合成

参数代表的含义与分割视频一致

激动人心的时刻到了，点击output.mp4即可看到识别的红框

Last modified on 2024-01-31